Elektrische Antriebe, wie z.B. DC- oder BLDC-Motoren, erlangen eine immer größere Einsatztiefe im Automobilbereich. Dabei wird zunehmend eine 100%ige Überprüfung zur Fehlererkennung, -analyse und für Qualitätsstatistiken gefordert, ohne die Taktzeiten des Produktionsprozesses zu erhöhen. Das modellgestützte Parameter Identifikationsverfahren (PI-Verfahren) von imc ermöglicht eine Prüfung unter Last ohne gesonderte Lastmaschine; der Motor wird statt dessen dynamisch belastet. Die Motorparameter, wie z.B. Widerstand, Induktivität und Reibung werden innerhalb weniger Sekunden ermittelt. Die Modellparameter bilden das Motorverhalten vollständig ab und machen dadurch eine Überwachung der Motorproduktion an Hand von Grenzwerten und Trendstatistiken möglich.

Weiterhin können aus den primären Motorparametern die sekundären berechnet werden und damit die Motorkennlinie gebildet werden.

TODO: Hier könnte man auf einer Unterseite die Ergebnisbeispiele bringen und das PI-Verfahren vorstellen.