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  5. Parquet-Datei-Unterstützung in FAMOS 2026 +AI

Parquet-Datei-Unterstützung in FAMOS

Apache™ Parquet™ ist ein Dateiformat zum Speichern von Messdaten, das häufig in Cloud-Umgebungen eingesetzt wird. Es ist ein Projekt der Apache Software Foundation. Es unterstützt eine Vielfalt von einfachen bis komplexen Datenstrukturen, wobei viele Messtechnik-Anwendungen nur die einfachen Varianten nutzen, um Zeitdaten zu speichern. Üblicherweise gibt es daher eine Zeitstempel-Spalte und eine Reihe von Kanal-Spalten, mit den Messwerten.

Parquet-Dateien werden also häufig auf ähnliche Weise verwendet wie csv-Dateien, sind aber durch ihre binären Kodierung viel kompakter. Ebenfalls unterstützen sie Komprimierung. Wie bei anderen binäre Dateiformaten behalten Daten auch üblicherweise ihre volle Auflösung. 

 

 

Von Daniel Förder, Strategischer Produkt Manager Software and FAMOS-Experte

Parquet-Datei-Unterstützung in FAMOS 2026 +AI.

Vorschau der Dateien in unter einer Sekunde

Der Microsoft Windows-Explorer unterstützt Vorschau-Handler, um Dateien anzuzeigen, ohne explizit eine Software zu starten. Bekannt ist das vor Allem für Bilder oder PDF-Dateien. Seit Version 2026 enthält FAMOS einen solchen Vorschau-Handler für Parquet-Dateien. 
Wenn aktiviert, können Sie die Metadaten sowie ein interaktives Diagramm von jeweils einem Kanal sehen. Eine Scrollleiste ermöglicht es, zwischen den Kanälen zu wechseln, und mit dem Mausrad können die Daten gezoomt werden. Diese Vorschau basiert auf dem nativen imc-Kurvenfenster, was die Darstellung extrem schnell und flüssig macht, selbst für Millionen von Samples. 

Import von Parquet-Dateien in FAMOS

Zum Sichten, Analysieren oder Erstellen von Reports können Parquet-Dateien in FAMOS oder FAMOS Reader geladen werden. Der Import per Drag & Drop wird ebenso unterstützt wie der Weg über die Standarddialoge zum Laden und Durchsuchen oder das Schreiben von Sequenzen zur automatisierten Verarbeitung von Dateien, beispielsweise zur Stapelverarbeitung von Testreihen.

Den Namen der Zeitstempelspalte können Sie frei festlegen, da es keine Standardisierung dafür gibt, wie diese in die Datei eingebettet werden muss. Anhand der Zeitspur versucht FAMOS dann, äquidistante Kanäle zu erstellen, d. h. Kanäle mit einer festen Abtastrate. Das erleichtert mathematische Berechnungen wie Korrelationen, Resampling oder Ereignisisolierung erheblich, im Vergleich zur Arbeit mit zeitgestempelten Samples. 
Zahlreiche weitere Optionen stehen zur Verfügung, um den Gegebenheiten Ihres Unternehmens Rechnung zu tragen. So kann FAMOS beispielsweise Einheiten erkennen, die den Kanalnamen als Suffix hinzugefügt wurden, sodass diese bei der Darstellung von Kurven oder bei der mathematischen Verarbeitung korrekt verwendet werden. 

Import von Parquet-Dateien in FAMOS

Export von Parquet-Dateien mit FAMOS

In zwei Fällen ist es hilfreich, Parquet-Dateien direkt aus FAMOS zu erstellen:

  • Zum Ablegen von Berechnungsergebnissen zu den Roh-Daten
  • Zum Konvertieren der proprietären Messgeräte-Dateien für den Cloud-Upload

In beiden Fällen ist die Handhabung ähnlich: Wie auch beim Import können Sie die Daten manuell oder automatisiert über Sequenzen exportieren, letzteres für Stapelverarbeitung. Der Standard-Name für die Zeitstempel-Spalte ist, wie auch beim Import, „Timestamp“. Einheiten können als Suffix an die Kanalnamen angehangen werden, und Sie können festlegen, wie genau sie angehangen werden sollen, so dass Alles zu weiterführenden Analysetools passt. 

Zusammenfassung

Ähnlich wie csv-Dateien sind Apache Parquet-Dateien gut handhabbar, da sie von einer Vielzahl von Software-Paketen unterstützt werden. Da es kaum Standardisierungen gibt, wie z.B. Einheiten, Zeitstempel oder Metadaten gespeichert werden, sind möglicherweise Anpassungen und händische Überprüfungen für einen reibungslosen Ablauf nötig. Ab Version 2026 hilft FAMOS dabei, Parquet-Dateien innerhalb von Sekunden zu sichten, und die enthaltenen Daten zu verrechnen.

Vorschau und Import sind ab dem kostenlosen FAMOS Reader enthalten. 

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Hilfreiche weiterführende Links zum Thema Messdatenanalyse

  • Auswerten und Dokumentieren von Messdaten
  • Messunsicherheiten berechnen mit imc FAMOS
  • Wie kann ich Messdaten visualisieren?
  • Wie kann man die Stärken von Python und imc FAMOS kombinieren?

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